Компьютеры и Интернет
Apple зарегистрировала новый патент, описывающий метод хранения биометрической информации неавторизованных пользователей. Новая технология призвана не только повысить уровень защиты от неавторизованного использования iPhone и iPad, но и потенциально будет способна помочь в поиске воришек, укравших эти гаджеты.
В опубликованном на сайте Бюро по регистрации патентов и товарных знаков США патенте под названием «Захват биометрических данных для идентификации неавторизованного пользователя» описываются детали использования модуля Touch ID смартфонов iPhone и планшетов iPad, а также камер и других датчиков для захвата и сохранения информации о потенциальном воре.
На практике проактивная система безопасности будет работать таким же образом, как работает система идентификации Touch ID. В настоящий момент владельцу устройства дается пять попыток разблокировки iPhone и iPad с помощью Touch ID до того момента, как устройства предложат ввести цифровой или цифробуквенный пароль. Десять раз подряд ввели неправильный код? Система блокируется или (в зависимости от настроек) с устройства стираются все данные. Кроме того, введение пароля требуется каждый раз после перезагрузки устройства, если с момента последней разблокировки прошло более 48 часов, а также тогда, когда пользователь хочет настроить работу Touch ID.
Согласно патенту, гибкие настройки позволят подобрать наиболее оптимальный вариант защиты и противодействия против потенциального воришки. Например, гаджет можно будет настроить так, что даже единичная неудачная аутентификация немедленно запустит процесс снятия отпечатка пальца неизвестного пользователя и его автоматического фотографирования с помощью фронтальной камеры.
В других случаях устройство может быть сконфигурировано для оценки отдельно взятых факторов, которые будут запускать функцию биометрического захвата информации с учетом стандартных системных протоколов безопасности либо согласно настройкам, которые выставит сам владелец устройства. Что интересно, в патенте также упоминается технология машинного обучения, которая может выступать в качестве инструмента для самостоятельного принятия решения о захвате биометрических данных и дальнейшего управления.
В момент захвата биометрических данных система также будет фиксировать время события, месторасположение устройства, скорость движения, уровень атмосферного давления и записывать звук.
Полученные биометрические данные будут либо сохраняться на самом устройстве, либо автоматически посылаться на удаленный сервер для анализа. Для экономии памяти данные будут перезаписываться через определенные промежутки времени. Для предотвращения ложных срабатываний будет предусмотрена защита от детей.
