Моделирование данных.

Моделирование данных – это способ структурирования и организации данных, поэтому он может быть легко использован в базе данных. Неструктурированные данные могут быть найдены в обработке документов, электронной почте, сообщениях, аудио или видео файлах, и дизайне программы. Моделирование данных не хочет, чтобы были эти “уродливые” данные; напротив, они хотят, чтобы все данные состояли в красивой, аккуратной упаковке для обработки в базе данных.
Моделирование данных часто используется в сочетании с системой управления базами данных. Данные, которые были смоделированы и подготовлены для этой системы могут быть определены различными способами, например, по тому, что они представляют и как они соотносятся с другими данными. Идея в том, чтобы сделать как можно более презентабельно данные, выполнить их анализ и интеграцию, и как это может быть сделано с минимальными усилиями, когда это необходимо.

Мы можем также думать о моделировании данных в качестве инструкции для построения базы данных. Сконцентрируйтесь на слове модель, и вы получите то, что мы собираемся здесь описать. Чтобы сделать “красивую базе”, Вы должны будете следовать модели как средство обеспечения желаемого конца.

Например, если вы хотите проанализировать, сколько людей на последних выборах проголосовало в данном избирательном округе, вы, естественно, захотите, чтобы включить столбец, в котором каждый человек проголосовал за. Такой анализ будет полезен для представителей всех политических партий, и это такая мелочь, которую можно построить в базе данных с нуля, т. е. система управления базами данных, должна включать этот столбец информации в результирующую базу данных. Если вы специально захотите проанализировать эту информацию, но не включите столбец в базу данных, Вы бы потратили много времени на сбор данных — усилия, которые были бы не нужны если бы вы в первую очередь следовали модели данных. Поэтому моделирование данных – это очень важный навык для реализации при построении базы данных.