Структура данных.
Главная / Базы данных / Структура данных.

Структура данных.

Структура данных — это понятие из информатики, которое относится к конкретному методу сбора и организации информации. Все структуры данных могут использовать информацию о том, где в памяти компьютера находится определенный элемент данных, чтобы получить доступ к этим данным и подключить их к другой части данных. Структура данных, может установить один из многих различных видов связей между отдельными частями информации. Различные типы структуры данных являются более эффективными для разных целей, и сложность кодирования широко варьируется между типами структуры данных.
Массивы являются одними из наиболее простых структур данных, но тем не менее это очень мощный инструмент для организации информации. В массиве, элементам присваиваются последовательные адреса памяти, позволяя адресу памяти очень быстро определять любой элемент в массиве с помощью простых математических вычислений, и это является одним из ключевых преимуществ массива. Массивы можно рассматривать как существующие данные в любом числе измерений. Одномерный массив можно представить как список, двумерный массив как таблицу, и трехмерный массив как куб из отдельных клеток. Также могут существовать массивы более чем из трёх измерений.

Структура данных.

Связанные списки — ещё один простой, но очень важный тип структуры данных. В связанном списке каждый узел состоит из переменной, содержащей не только фактические данные, но также и информацию, идентифицирующую следующий элемент в списке. Таким образом, связанный список можно пошагово записывать долго, столько, пока известен адрес первого узла. Этот тип структуры данных является универсальным, так как он поддаётся динамичному росту, так как в любое время легко могут быть назначены новые узлы. Добавление переменной, содержащей расположение предыдущего узла в списке позволяет этому типу структуры данных, проходить в любом направлении.

Деревья узлов, имеют иерархический порядок, начиная с корневого узла, и спускаясь через несколько слоёв узлов, пока все необходимые данные не будут размещены в структуре. Как правило, элементы в дереве сортируются в некоторые моды. Деревья могут осуществлять сортировку и из-за этого потенциально могут обеспечить более быстрый доступ к хранимым данным, так как каждое ветвление устраняет все грани информации от рассмотрения, иначе нужно было бы перебирать все данные в связанном списке.

Хэш-таблицы используются для определения адреса памяти, в котором определенный элемент данных должен храниться с помощью уравнения, преобразования этих данных в адрес памяти. Они могут иметь очень эффективную структуру для хранения и извлечения данных из массива.

Все структуры данных предназначены для уменьшения количества инструкций, которые компьютер должен выполнить для того, чтобы найти конкретную информацию. Различные типы данных подходят для различных типов структур данных, но самые современные языки программирования поддерживают различные структуры данных, или обеспечивает инструменты, чтобы позволить программистам написать код для своих собственных структур данных.

Проверьте также

Проектирование баз данных.

Проектирование баз данных.

Проектирование баз данных, как можно предположить из названия, очень похож на дизайн дома, хотя этот …

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *